
## 原文要点
据intelligentcio.com报道,2026年6月17日,科技领袖们在GITEX AI Europe 2026峰会前夕发出一致信号:在激烈的AI创新竞赛中,信任将超越智能成为决定性因素。原文指出,欧洲正引领AI竞争前沿从“能力”转向“可信度”。
原文强调,欧洲的AI竞赛已进入关键新阶段。企业不再仅仅追求更大的模型、更快的试点项目和突破性能力,而是面临着“信任”这一核心挑战。随着人工智能从试点项目走向任务关键型运营,董事会层面的讨论已从技术能力转向可信度。这一转变将在6月30日至7月1日于柏林会展中心举行的GITEX AI Europe 2026上成为焦点,届时新一代科技创新者将展示如何构建新的信任架构,以及未来的治理、可见性和安全性将如何发展。
GITEX AI Europe 2026由GITEX全球活动组织者inD主办,并得到了柏林经济、能源与公共企业参议院部门以及柏林商业与技术合作伙伴的支持。据悉,此次峰会将汇聚950家企业和初创公司、超过600位管理逾1万亿美元资产的投资者,以及超过150位全球演讲者。荷兰数字经济与数字主权部长Willemijn Aerdts阁下和欧盟委员会数字社会、信任与网络安全代理总监Christiane Kirketerp de Viron等欧洲重要政府利益相关者,将就主权、合规性与AI解决方案规模化之间的微妙平衡发表见解,并深入探讨主导所有AI应用的信任层。
原文指出,尽管生成式AI持续占据头条,但欧洲技术生态系统中最显著的趋势之一是专注于AI底层基础设施的公司崛起,包括网络安全、合规自动化、数字信任、主权数据管理和网络弹性。这些技术决定了AI系统能否被审计、数据能否被验证、组织能否保持合规,以及智能系统能否安全地大规模运行。
3rdComply的首席执行官兼创始人Ferry Haris表示,AI不应被用来加速有缺陷的流程,而应促使我们质疑流程本身存在的必要性。该公司利用AI平台自动化第三方网络风险评估,帮助组织应对NIS2、DORA和ISO 27001等框架下日益增长的合规要求。意大利数字信任公司Notarify的首席执行官兼创始人Federico Monti则强调,AI的最大受益者将是那些首先构建了可信、认证且结构良好的数据环境的公司。Notarify通过NotariPassport(区块链锚定的数字产品护照解决方案)和NotariDrive(防篡改文档认证平台)来解决企业AI在底层数据信任方面的挑战。Eternal Web的创始人兼总监Nirav S表示,安全的、主权化的数字基础设施将成为下一代AI、自动化和数字服务的基础。Cyberprime的创始人兼系统架构师Matt Rodak认为,AI的真正价值在于保护关键基础设施,并在威胁成为事件之前识别它们,欧洲需要的是“设计即安全”的独立底层代码。

## 深度分析
“信任而非智能”——这句看似平淡的口号,实则精准捕捉了当下人工智能发展最深刻的范式转移。从GITEX AI Europe 2026峰会的预告中,我们嗅到了一种从技术狂热回归理性、从速度竞赛转向质量深耕的深刻趋势。欧洲,作为全球AI监管的先锋,再次展现了其在技术伦理和治理方面的独特视角,其对“可信度”的强调,无疑将对全球AI产业的未来走向产生深远影响。
长期以来,AI竞赛的核心似乎是算力、模型规模和算法创新。然而,当AI逐渐渗透到医疗、金融、能源等关键领域时,其潜在的风险和责任问题变得日益突出。数据泄露、算法偏见、系统故障甚至恶意滥用,任何一个环节的失信都可能造成灾难性后果。因此,将AI从“试点项目”推向“任务关键型操作”,就必须解决其“可信度”问题。这不仅是技术层面的挑战,更是社会、法律和伦理层面的拷问。欧洲的科技领袖们并非在唱高调,而是清醒地认识到,如果AI不能被信任,那么其再强大的能力也无济于事,甚至可能适得其反,引发社会抵触和监管重压。

原文中提及的“基础设施层”公司崛起,正是这一趋势的直接体现。网络安全、合规自动化、数字信任、主权数据管理和网络弹性,这些看似“无聊”的技术,却是构建可信AI的基石。没有这些底层支撑,再先进的AI模型也如同空中楼阁。3rdComply的Ferry Haris一针见血地指出:“AI不应被用来加速有缺陷的流程。”这不仅是对AI应用的反思,更是对企业数字化转型理念的重塑。AI的价值在于优化甚至颠覆现有流程,而不是简单地将其“智能化”。Notarify、Eternal Web和Cyberprime等公司的实践,则进一步印证了在数据源头、运行环境和安全防护上构建信任的重要性。
欧洲在AI竞赛中强调“信任”,既是其长期以来对数据隐私和公民权利保护理念的延续,也是其在全球科技竞争中寻求差异化优势的战略选择。在与中美等科技巨头在算力、数据量上难以匹敌的情况下,欧洲选择从“软实力”入手,通过构建一套更负责任、更可信赖的AI生态系统来赢得竞争。这不仅能吸引那些重视合规和风险控制的企业,也能在全球范围内树立其在AI伦理和治理方面的领导地位。然而,挑战依然存在:如何在严格监管与创新活力之间找到平衡点?如何将这些“信任基础设施”的成本有效地转嫁给用户而又不抑制AI的普及?欧洲的“可信AI”之路,注定是一场漫长而复杂的探索。但无论如何,这场以“信任”为核心的AI竞赛,已经拉开帷幕。
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📰 来源: [intelligentcio.com](https://www.intelligentcio.com/eu/2026/06/17/tech-leaders-send-a-unified-signal-that-trust-not-intelligence-will-win-in-the-epic-ai-innovation-race/)